통계 R 함수 “mad”

통계 R 함수 “mad”

소개

R은 데이터 분석을 위한 매우 강력한 도구 중 하나입니다. R의 수많은 함수 중에서, “mad” 함수는 중앙값에서의 절대 편차를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 이상치(outliers)를 제거하고 데이터에 대한 더 나은 이해를 돕는 데 유용합니다.

“mad” 함수의 작동 방식

“mad” 함수는 일련의 숫자를 취하고 이들의 중앙값(median)을 계산합니다. 그리고 각 데이터 포인트와 중앙값 간의 절대 편차(absolute deviation)를 계산합니다. 마지막으로, 이러한 편차들의 중앙값을 반환합니다. 이를 수식으로 표현하면 다음과 같습니다.

mad(x, center=median(x))

여기서, x는 데이터 벡터입니다. center 매개 변수는 중앙값을 지정하는 데 사용됩니다. 이 매개 변수를 지정하지 않으면, 함수는 자동으로 중앙값을 계산합니다.

“mad” 함수의 활용 예시

이 함수는 주로 이상치를 검사하고 처리하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 어떤 데이터 집합에서 이상치를 제거하려면 “mad” 함수를 사용하여 이상치를 식별하고, 이상치를 갖는 데이터 포인트를 제거하거나 수정합니다. 또한 이 함수는 다른 함수와 함께 사용하여 데이터의 변동성을 측정하거나, 데이터의 유사성을 비교하는 데 사용됩니다.

결론

“mad” 함수는 중앙값에서의 편차를 계산하는 데 사용되는 R 함수입니다. 이 함수는 이상치를 제거하고 데이터에 대한 더 나은 이해를 돕는 데 유용합니다. 이 함수는 데이터 분석에서 매우 중요한 역할을 하며, R의 다른 함수와 함께 사용하여 데이터의 변동성을 측정하거나 유사성을 비교하는 데 사용됩니다.