통계 R 함수 “sd”

통계 R 함수 "sd"

소개

R은 데이터 분석에 매우 유용한 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. R은 다양한 통계 분석 함수를 제공하며 이번 글에서는 그 중 sd 함수에 대해 알아보겠습니다.

sd 함수란?

sd 함수는 R에서 제공하는 표준 편차 함수입니다. 표본 데이터의 편차를 측정하는 데 사용됩니다. 일반적으로 표준 편차는 데이터의 산포도를 나타내는 지표 중 하나입니다.

예를 들어, 다음과 같은 벡터가 있다고 가정해보겠습니다.

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

이 벡터의 표준 편차를 구하려면 다음과 같이 sd 함수를 사용합니다.

sd(x)

결과는 1.581139 입니다.

sd 함수 사용 예시

sd 함수는 데이터 분석에서 매우 유용한 함수 중 하나입니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터가 있다고 가정해보겠습니다.

sales <- c(100, 200, 300, 400, 500)

이 데이터의 표준 편차를 구하면 다음과 같습니다.

sd(sales)

결과는 158.1139 입니다.

또한, 데이터 분석에서는 종종 히스토그램을 사용하여 데이터의 분포를 시각화합니다. R에서는 hist 함수를 사용하여 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 다음은 sales 데이터의 히스토그램입니다.

hist(sales)

결론

이번 글에서는 R에서 제공하는 sd 함수에 대해 알아보았습니다. sd 함수는 데이터 분석에서 매우 유용한 함수 중 하나이며, 표준 편차를 측정하는 데 사용됩니다. 데이터 분석에서는 종종 히스토그램을 사용하여 데이터의 분포를 시각화하는데, R에서는 hist 함수를 사용하여 히스토그램을 그릴 수 있습니다.